부스트캠프 AI Tech/Data visualization (4) 썸네일형 리스트형 [Data viz(5)] Pie Charts 1. Pie Chart 원을 부채꼴로 분할하여 표현하는 통계 차트 전체를 백분위로 나타낼 때 유용 가장 많이 사용하는 차트지만…지양 비교 어려움 유용성 떨어짐 오히려 bar plot이 더 유용 (각도 [Data viz(3)] Seaborn *Seaborn Seaborn은 Matplotlib 기반 통계 시각화 라이브러리 통계 정보 : 구성, 분포, 관계 등 Matplotlib 기반이라 Matplotlib으로 커스텀 가능 쉬운 문법과 깔끔한 디자인이 특징 디테일한 커스텀보다는 새로운 방법론을 위주로 앞서 공부한 이론과의 연결 pip install seaborn==0.11 import seaborn as sns 다양한 API 시각화 목적과 방법에 따라 API 분류 Categorical API Distribution API Relational API Regression API Multiples API Theme API *Seaborn 기초 countplot - seaborn의 categorical API의 대표적인 시각화로 이산적으로 막대 그래프.. [Data viz(1)] 기본적인 차트 1.Bar plot 직사각형 막대를 사용하여 데이의 값을 표현하는 차트 범주(category)에 따른 수치 값을 비교하기 적합 막대의 방향에 따른 분류 (.bar() , .barh()) 수직(vertical) : x축에 범주, y축에 값 표기. (default) 수평(horizontal) : y축에 범주, x축에 값 표기. (범주가 많을 때 적합) 2. Multiple Bar Plot 플롯을 여러 개 그리는 방법 한 개의 플롯에 동시에 나타내는 방법 Stacked Bar Plot - 맨 밑 bar 분포 파악만 쉬움, pos/neg 그룹이라면 축 조정 가능 Percentage Stacked Bar Chart - Stacked Bar Plot의 응용, 수치를 적어 비교 용이 Overlapped Bar Plo.. [Data viz(1)] Inroduction to Visualization *데이터 시각화란? 데이터를 그래픽 요소로 매핑하여 시각적으로 표현하는 것 시각화는 다양한 요소가 포함된 Task 목적 - 왜 시각화 하는지? 독자 - 시각화 결과는 누구를 대상으로 하는지? 데이터 - 어떤 데이터를 시각화할 것인지? 스토리 - 어떤 흐름으로 인사이트를 전달할 것인지? 방법 - 전달하고자 하는 내용에 맞게 효과적인 방법을 사용하고 있는지? 디자인 - UI에서 만족스러운 디자인을 가지고 있는지? raw data만 처리하는게 아니라 원하는 정보를 추출할 수 있어야 함 => ex) Preprocessing Data의 전체적인 흐름을 알 필요가 있음 => 흐름을 잘 전달하기 위한 Bar plot, Line plot, Scatter plot 등... 1.1 '데이터' 시각화 데이터 시각화를 위해서.. 이전 1 다음
