secret (1) 썸네일형 리스트형 [Week11] Object detection (3) - yolov5 실험 결과 *Yolov5 실험 결과 공유 *Model *Experiments configs (50epochs씩 총 4회 진행 : s , m , l , x ) image size : 416 x 416 (default: 640 x 640) batch size : 32 epochs : 50 weights : yolov5s.pt (pretrained weights) optimizer : SGD scheduler : linear LR datasets : stratified train/valid augmentation : Default - Blur(p=0.01) , MedianBlur(p=0.01), ToGray(p=0.01), CLAHE (p=0.01) *Results mAP yolo v5 s : 0.3938 (50epoc.. 이전 1 다음