SSD (2) 썸네일형 리스트형 [Week9] Object Detection - 1 stage detector [Day3] 1. 1 Stage Detectors *2 stage Detectors RCNN, FastRCNN, SPPNet, FasterRCNN ... Localization (후보 영역 찾기) Classification (후보 영역에 대한 분류) Limitation : 속도가 매우 느림 Real World에서 응용 가능한 Object Detectors는 없을까? *2 stage detectors vs 1 stage detectors *1 stage Detectors Localization, Classification이 동시에 진행 전체 이미지에 대해 특징 추출, 객체 검출이 이루어짐 → 간단하고 쉬운 디자인 속도가 매우 빠름 (Real-time detection) 영역을 추출하지 않고 전체 이미지를 보기 때문에 .. [Week6] Object Detection [Day5] *Object Detection 1.1 Fundamental image recognition tasks Semantic < Instance < Panoptic Semantic에서 동일한 클래스에서도 각각의 개체를 나눔 위 task를 수행하기 위해서는 object detection이 필요 1.2 What is object detection? classification bounding box 1.3 What are the applications of object detection? Autonomous driving Optical Character Recognition(OCR) 2. Two-stage detector 2.0 Traditional methods - hand - crafted techniques .. 이전 1 다음
