Detectron2 (2) 썸네일형 리스트형 [Special Mission3] Detectron2 튜토리얼 *Detectron2 이란? Detectron2는 Facebook AI Research(FAIR)에서 개발한 Pytorch 기반의 Object Detection, Segmentation 라이브러리이다. MMDetection과 마찬가지로 모듈식으로 작동한다. *Run a pre-trained detectron2 model https://colab.research.google.com/drive/16jcaJoc6bCFAQ96jDe2HwtXj7BMD_-m5#scrollTo=7unkuuiqLdqd 1) COCO 형식의 이미지 준비 2) Config와 DefaultPredictor 생성, Inference 하기 3) 결과 시각화하기 *Use Builtin Datasets 데이터셋들은 DETECTRON2_DATASE.. [Week9] Object Detection - library [Day2] 1. Object Detection을 위한 라이브러리 통합된 라이브러리의 부재 실무 / 캐글에서는 아래 두 라이브러리를 주로 활용 MMDetection Detectron2 2. MMDetection Pytorch 기반의 Object Detection 오픈소스 라이브러리 Pipeline 2 Stage 모델은 크게 Backbone / Neck / DenseHead/ RoIHead 모듈로 나눌 수 있음 각각의 모듈 단위로 커스터마이징 위 시스템은 config 파일을 이용해 통제 Backbone - 입력 이미지를 특징 맵으로 변형 Neck - backbone과 head를 연결, Feature map을 재구성 (FPN) DenseHead - 특징 맵의 dense location을 수행하는 부분 RoIHead - .. 이전 1 다음
